2026中国互联网大会在北京落下帷幕，本次大会以人工智能与数字新消费的深度融合为主题。猿辅导副总裁马旻受邀参加，并发表了关于解决阅读教育规模化难题的演讲。她介绍了猿辅导推出的“AI大阅读”产品，该产品于今年7月1日正式上线，面向小学二至六年级学生，旨在通过AI一对一的引导式伴读，将以往成本高昂的专业阅读指导推广至更广泛的群体。

马旻在演讲中强调，阅读能力是儿童成长和学习的基础，但也是教育领域中最难实现规模化普及的一环。她指出，传统的阅读指导模式需要大量的陪伴、引导和互动，而优秀教师的精力有限，这限制了优质阅读指导的普惠性。这种困境反映了教育行业长期存在的矛盾：高质量、个性化和大规模难以同时兼顾。

为了应对这一挑战，猿辅导推出了“AI大阅读”。该产品摒弃了传统的知识灌输方式，创新性地采用了“沉浸式场景+思辨问答”的模式。通过媲美影视级的3D动画场景和AI一对一的引导式伴读，并结合实体图书，激发学生的阅读兴趣，并鼓励他们独立思考和表达。

在规模化方面，AI教师能够同时服务无数学生，打破了优质师资的限制。在个性化方面，AI并非直接提供答案，而是通过启发式提问引导学生自主思考，为每位学生量身定制阅读路径。在教育质量方面，猿辅导凭借多年的教研积累，构建了从内容体系、能力培养到效果反馈的全流程专业闭环，有效提升学生的阅读能力。

马旻以一个例子说明了通用AI与垂类AI的区别。她表示，让通用AI与三年级学生讨论《西游记》的主题思想，虽然AI能给出答案，但该答案可能不符合孩子的认知水平和学习需求。她认为，在阅读领域，“因材施教”的能力比“无所不知”更为重要，而对青少年认知规律的理解和长期的教学经验积累，是通用大模型难以企及的。

马旻进一步指出，“大模型定义了AI的上限，而深耕者正在定义垂类AI的未来。”她认为，AI行业正从技术快速迭代的“上半场”进入到垂类深耕的价值竞争“下半场”。真正拉开差距的关键在于在具体行业场景中积累的、不可复制的认知、数据和服务能力。这一观点与当前行业趋势一致，即随着通用大模型技术的成熟，越来越多的头部企业正将重心从模型参数的比拼转向在具体应用场景中构建专业壁垒。

马旻总结道，“在阅读领域，我们看到AI技术让原本昂贵且稀缺的个性化教育服务，变得触手可及，成为普通家庭的日常消费。”她认为，这不仅是教育行业的进步，也是技术驱动新消费的生动体现。